2024年11月15日至16日，以“生成式AI与数字构思”为主题的我国人工智能学会AI前沿讲习班（CAAI-AIDL）第十三期在浙江杭州成功举行，招引了超越106万人次的线上线下参加。这一活动由我国人工智能学会主办，旨在为青年学者、从业者、教育者及广阔智能科技爱好者供给丰厚的学习和沟通时机，推进生成式AI在数字构思范畴的使用和研讨。

  此次讲习班由CAAI智能构思与数字艺术专委会的多位专家一起策划与安排。浙江大学世界规划研讨院院长孙凌云和上海交通大学人工智能研讨院副院长马利庄别离担任学术负责人，带领讲师团共享了关于生成式人工智能的最新研讨成果、技能动态和实践使用。

  生成式人工智能已成为当今人工智能范畴的一大热门。从信息检索、对话生成到图画与视频创造，其技能潜力益发明显，为多个范畴带来了丰厚而高效的智能支撑。跟着渐渐的变多的工作遭到AI的影响，了解其原理和使用场景成为从业者不可或缺的技能。

  在开班典礼上，CAAI副秘书长、清华大学的徐枫教授着重了生成式人工智能的重要意义，并等待与会者能在本次活动中完成常识的磕碰与思维的比武。

  讲习班的陈述分为上下两场，上半场由孙凌云教授掌管，嘉宾中包含我国科学技能大学陈雪锦教授，共享了“三维内容智能生成”的主题。陈教授解说了AIGC（人工智能生成内容）的概念，要点探讨了三维内容生成的最新开展，以及未来的开展方向。

  接着，浙江大学的朱霖潮研讨员则针对“智能视频生成与修改”进行了深化解说。他提出高保真视频生成的许多应战，包含高维数据的紧缩和表明、长时序依靠联系的建立等，为参加者打开了一扇新的常识大门。

  下半场，由尤伟涛研讨员掌管，核心内容有李崇轩副教授的“分散模型前沿开展”和易冉助理教授的“高效可控的媒体智能生成”。李副教授回忆了分散模型从根底到使用的进程，着重其在多模态生成中的优势，易教授则共享了在高笼统与序列建模方面的最新研讨，展示了现代生成模型的立异潜力。

  作为本次讲习班的精彩延展，第二天还举行了多场由业界顶尖学者主讲的论坛，主题涵盖了认知智能、深度学习等前沿范畴，为参会学员供给了丰厚的研讨视角与经历启示。

  本期讲习班汇聚了很多职业界闻名专家学者，他们的共享不只深化探讨了生成式人工智能的技能趋势，还启示了与会者在学术研讨与工作开展的思路。经过讲师们的生动授课，杂乱的技能概念被简化为易于了解的常识，让参会者收成颇丰。

  跟着生成式人工智能技能继续不断的开展，咱们咱们能够预见其在构思职业的广泛使用和社会价值。AI不单单是科技的前沿，更是敞开新机遇的钥匙。正如本次讲习班的主旨所表现的那样，遍及与促进AI的使用，将会引领咱们步入一个簇新的构思年代。

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