控制类产品的设计思维都是差不多的。攻克用户的痛点就是破局的关键，但是我们的交互功能设计会受智能硬件的技术条件所限制。本文以扫地机为例简单的说明了一个控制类App的设计思路，这只是其中的一种方式。

  为了尽可能地满足智能生活场景需求，大量工具型产品应运生，与此同时，智能设备与App 构建出来的场景下，会出现功能逻辑复杂，造成用户不理解，难以使用的难题。

  针对扫地机作为服务机器人的一个类别，已经不算新鲜行业，目前在市场上出现的品牌层出不穷，产品的同质化也很严重，导致App的展现也大同小异，但是也并不是绝对没破局的可能。大致探讨下怎么来实现简化设计与为何这样设计。

  首先我们该知道，要想解决用户的一些困惑和害怕，用户的这些疑问都是感知层面的。用户对产品的功能概念、使用流程、操作界面、实际控制都是架空的，用户在网络上的感知是迷失的，我们应该告诉用户目前的位置在那里，如何操作。只有先分析、解决这样一些问题才能从根本上解决用户的困惑和害怕。

  随着目前的扫地机功能慢慢的变多，功能的概念也就越来越复杂，若颠覆原本的产品原型去重新设计，用户对产品的认知成本升高，觉得产品复杂难懂。

  我们来想一下，在传统的家庭环境中，我们的扫地、拖地流程是如何的？遇到了哪些困境？痛点是什么？我们怎么样才能解决？这一步对用户场景/需求的理解，业务能力的需要足够了解。

  控制机器人更好的进行清洁任务，由用户控制机器——机器接到指令后开始任务——清洁任务完成。按照用户设定机器设置进行执行，看似简单，需要最大化价值却需要精心的构造设计引导。

  首先，挖掘人、地、事、物、组织、账号等实体间的关联关系，让清洁变得更简单，快捷，效率更加高。通常一系列流程功能繁杂，步骤不够清晰，设定困难，视线阻碍多。

  今天着重要从扫地机器人的清洁模式设定演示，目前扫地机的功能无非就是清洁能力、导航能力、续航能力、交互能力。目前随只能技术的发展，扫地机器人的自主能力也是其中重要的一环了。

  这么多能力的堆叠，功能设定，用户定制化需求也随之提高。用户在未熟练使用之前，无法准确记忆功能点所在位置。怎么样引导成了首个交互能力需要攻克的难关。

  根据古腾堡法则，用户在扫描页面后，进一步的操作已经自动浮现了，我们的视觉引导就很重要，我们设计完成后，他们的视线落在哪里了呢？

  常用的功能放置在首页，机器的运作用户在意的是，对于地图的布局，它清洁了哪些位置？如何清洁的？清洁的时长、面积，最重要的是行动轨迹。

  我们先分析一下扫地机的清洁功能设置，我这边是以某大厂机器为例，型号为基础版本的全功能基站机器。

  页面的位置设计摆放，根据机型的特征略有差异，在做产品设计的时候应更多考虑机器的软件与硬件的条件限制所带来的问题，从用户反馈到 App 视觉层面的展示。

  他在什么场景下会打开这个页面？使用工具类 App 的用户目的非常明确，控制机器，完成某项任务。

  场景 2：是否清洁完成？有没有漏扫？如果不进行任务，为什么？发现机器出现了故障，要不要人工解决故障？

  场景 3：这次任务完成了哪些房间？有哪些区域是需要设置禁区的？什么时间清洁？

  页面需要出示用户看重的能力，能够在一定程度上帮助用户解决的实际问题。这一些内容之间、关联度、优先级分别展现、归类、信息层级区分。

  目前扫地机的功能都大同小异，使用方式也都相同，不同的是目前的智能水准，用户数据的多少。就目前市场智能扫地机在市场上的占有率仅在 5% 左右，前景还是很可观的。市面也有诸多品牌利用的是第三方 iot 建设，作为一个单品智能产品的发展是一个公司切入智能市场的最好方式，价格低，成本较小，也比较好掌控。

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